# Physical AI on AWS

### 이 가이드에 대하여

최근 Physical AI가 주목받고 있지만, 여러 기술의 집합체이다 보니 전체 기술 스택을 한눈에 파악하기 쉽지 않습니다. Physical AI는 단순히 하나의 AI 모델이 아니라, **AI가 물리적 세계와 상호작용하며 작동하는 통합 시스템**을 의미합니다.

이 가이드는 Physical AI의 핵심 기술 요소를 체계적으로 이해하고, AWS 클라우드에서 실용적으로 구현하는 방법을 전달하기 위해 작성되었습니다. 데이터 수집부터 학습, 시뮬레이션, Sim2Real, 배포, 에이전틱 오케스트레이션까지 전체 파이프라인을 다룹니다.

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### 대상 독자

* Physical AI 워크로드를 담당하는 **클라우드/인프라 엔지니어**
* 로봇, 자율주행, 드론 팀의 **AI/플랫폼 엔지니어**
* Physical AI 기술에 관심 있는 **Tech Lead / PM**


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://hi-space.gitbook.io/physical-ai-on-aws/introduction/readme.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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